ÉCOLE-CHERCHEURS | Données et Modèles

Les thématiques abordées sont les suivantes, avec notamment des illustrations liées à la modélisation hydrologique : bonnes pratiques d’un projet de modélisation, visualisation et consolidation de données, et développement des modèles dynamiques, d’intelligence artificielle et modèles hybrides. 

Contexte et enjeux

Dans les différents domaines d’application des travaux d’INRAE, le recours à des modèles basés sur les données – qu’ils soient mécanistes, issus des données ou hybrides – s’est généralisé. Construits pour comprendre les processus, prédire ou comme outils d’aide à la décision, le développement de ces modèles requiert un certain nombre d’étapes indépendantes de l’objet d’étude. Il s’agit dans cette école-chercheurs, de partager les outils et méthodes de modélisation basée sur les données, afin d’harmoniser les pratiques et de diffuser les protocoles éprouvés.

Objectifs de la formation

• Partage de méthodes et de techniques pour les diffuser auprès de chercheurs souhaitant être guidés et formés à mener leurs projets de modélisation basée sur les données.
• Partage d’outils de modélisation (consolidation de données, modèles d’apprentissage, notamment).
• Les différentes étapes d’un projet de modélisation seront déroulées, afin que les participants
• s’approprient les outils correspondants.

Public

• Scientifiques INRAE et non INRAE, débutants ou non intéressés par la construction de modèles.
• Limité à 35 places